中关村科金CTO李智伟：基于场景的端到端能力建设是企业落地大模型的最佳路径

　　中证网讯（记者 黄一灵）“企业要做好大模型应用，必须要考虑成本、效果和体验三方的平衡点，基于场景的端到端能力建设是企业落地大模型的最佳路径。”日前，中关村科金CTO李智伟在接受中国证券报记者专访时表示。

　　2024年是大模型应用的元年，李智伟认为，随着越来越多的企业在大模型技术和应用方面的投入不断加大，大模型技术本身的价值将逐渐同质化。企业要关注端到端效果的达成，包括降低大模型训练成本，实现模型价值的端到端；降低大模型应用成本，实现应用价值的端到端；闭环大模型客户体验，实现客户体验价值的端到端。“我们观察到，大模型的应用主要集中在办公、互联网及部分高度数字化的行业，这些领域能够较好地利用模型的文本处理能力。然而，在制造业、电力能源等实体生产领域，大语言模型的应用则相对有限，原因在于其当前的能力主要局限于语言理解，而未能深入到生产流程的多模态数据处理中。”李智伟说。

　　“多模态一定是未来大模型的发展方向。”李智伟称，如果把大语言模型比作脑，那么，多模态大模型就是眼睛，形成闭环后将使行业落地场景的范围更广、更具有可为的空间。因此，中关村科金近期完成智能交互平台升级，推出多模数据增强的新一代智能交互平台。

　　谈及此次平台升级，李智伟表示，在过去的大半年时间里，公司在大模型方面的基础设施、底层能力建设已经逐步完成，建设了覆盖大模型全链条的工具链平台，所有的应用也已经接入完毕，所以近期公司发布了全新的平台。升级完成后，公司所有的得助智能系列产品都拥有了高度灵活的大模型接入能力，诸多产品的能力、体验、效率都得到了较大的提升。目前，中关村科金主要聚焦金融、政务、公安、零售、制造等行业的多个应用场景进行了大模型应用层面探索。

　　其中，在金融大模型的应用过程中，李智伟介绍，客户最关心的包括合规性、投入产出比、隐私保护和数据安全等。关于多模态大模型对金融行业的影响，他认为，多模态大模型对远程业务办理会是利好，但是防伪识别会更具挑战，需要加紧布局。技术开放性与数据要素的合规使用变得更加突出，不再是寻求平衡，而是主动探索，这考验金融机构的管理决策，更考验科技厂商的快速学习能力。

　　展望未来，李智伟称，随着技术的不断进步，特别是多模态大模型的发展，有望看到人工智能在更多领域，尤其是生产环节中发挥实质性作用。当模型能够实时理解视频、图像等多模态信息，为机器人等智能设备提供“眼睛”时，它们将能在生产线上创造出真正的价值。