金标委：加快完善绿色金融标准体系
中证网讯（记者 张勤峰 彭扬）中国证券报记者10月21日从2021金融街论坛年会期间举办的金融科技守正创新成果发布活动上了解到，全国金融标准化技术委员会（简称金标委）将稳妥推进法定数字货币标准研制，建立完善法定数字货币基础架构等标准。同时，加快完善绿色金融标准体系，支持经济绿色发展和低碳转型。
在回答中国证券报记者关于人工智能算法在金融业的应用和风险防范方面的提问时，金标委秘书处专家表示，《人工智能算法金融应用评价规范》的发布有助于在一定程度上发现并消除算法歧视、算法黑箱问题，促进人工智能算法金融应用良性发展。下一步，应加快制定智能算法管理规则规范，着力纾解算法黑盒、羊群效应、算法歧视等问题。
持续推动完善金融业标准体系
金标委秘书长杨富玉表示，2021年以来，我国发布金融国家标准19项，行业标准28项，其中包含1项强制性国家标准。金融标准供给数量、效率和质量显著提升，适应新时代金融发展需要的新型金融标准体系逐步健全。
“下一步，金标委将认真落实《国家标准化发展纲要》精神，进一步完善重点领域标准建设。”杨富玉介绍，后续将稳步推进金融科技标准建设，稳妥推进法定数字货币标准研制，系统完善金融数据要素标准，强化金融网络安全标准防护。在产品和服务标准方面，加快完善绿色金融标准体系，有效推进普惠金融标准建设，加强产业链供应链金融标准保障。在基础设施标准方面，开展人民币跨境支付标准建设，推进金融业信息化核心技术安全可控标准建设。
强化金融领域算法标准应用实施
近年来，智能算法金融应用的广度和深度不断提高，为金融数字化转型提供重要支撑。但与此同时，算法黑箱、算法歧视等智能技术金融应用带来的风险也不容忽视。
金标委秘书处专家表示，人民银行发布了《人工智能算法金融应用评价规范》，从目标函数安全性、算法攻击防范能力、算法可追溯性、算法内控等方面提出规范性要求，保障算法安全性；从算法建模准备、建模过程、建模应用3个阶段，提出基于算法特征分析、样本、参数等的可解释性要求。该标准的发布有助于一定程度上发现并消除算法歧视、算法黑箱问题，促进人工智能算法金融应用良性发展，为金融机构开展智慧金融产品创新提供依据和参考。
上述专家表示，下一步，应加快制定智能算法管理规则规范，建立模型安全评估和合规审计体系，及时披露算法决策机理、运行逻辑和潜在风险，通过临界测试、仿真模拟、参数调优等方式着力纾解算法黑盒、羊群效应、算法歧视等问题，提升算法可解释性、透明性、公平性和安全性。同时，加强金融标准供给，强化算法相关标准的应用实施，加强标准与相关政策和监管规则联动，推动金融团体基于标准开展行业自律，鼓励企业开展标准自我声明公开，形成行业知标准用标准的良好氛围；将监管规则细化成便于执行的标准，并推动监管规则引用标准，强化标准的规范效应。
